組織病理学の組織分析は、がんの診断と予後のゴールドスタンダードと見なされます。これらの画像のサイズが大きく、潜在的な癌症例の数が増加していることを考えると、組織病理学者を支援する自動化されたソリュー

arxiv_reader のブックマーク 2020/11/19 12:34

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4694444907499893378/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2001.00258v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2001.00258v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2001.00258v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">全スライド画像のセグメンテーションと分析のための一般化された深層学習フレームワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 組織病理学の組織分析は、がんの診断と予後のゴールドスタンダードと見なされます。これらの画像のサイズが大きく、潜在的な癌症例の数が増加していることを考えると、組織病理学者を支援する自動化されたソリュー</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201119#bookmark-4694444907499893378"><span class="datetime-body">2020/11/19 12:34</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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