心電図（ECG）は、心血管系の状態を監視するために最も広く使用されている診断ツールです。ディープニューラルネットワーク（DNN）は、ECG信号を自動解釈して患者の心臓の潜在的な異常を特定するために、多

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/02 12:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695048457016323586/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2008.03609v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2008.03609v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2008.03609v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">可変長の12誘導心電図の分類のためのノイズに対するCNNロバスト性の強化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/interpretation">interpretation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">心電図（ECG）は、心血管系の状態を監視するために最も広く使用されている診断ツールです。ディープニューラルネットワーク（DNN）は、ECG信号を自動解釈して患者の心臓の潜在的な異常を特定するために、多</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201202#bookmark-4695048457016323586"><span class="datetime-body">2020/12/02 12:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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