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生成的敵対的ネットワーク(GAN)は最近、観測データの基礎となる分布を学習することにより、顔の合成を進歩させました。ただし、トレーニングデータの不均衡やモード崩壊の問題により、画像生成に偏りが生じます
arxiv_reader のブックマーク 2020/12/10 12:27
再トレーニングなしで深層生成モデルの公平性を改善する[pre-training][GAN][learning][arXiv reaDer][interpretation][bias][arXiv][super-resolution][face][synthesis]生成的敵対的ネットワーク(GAN)は最近、観測データの基礎となる分布を学習することにより、顔の合成を進歩させました。ただし、トレーニングデータの不均衡やモード崩壊の問題により、画像生成に偏りが生じます2020/12/10 12:27
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2020/12/10
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生成的敵対的ネットワーク(GAN)は最近、観測データの基礎となる分布を学習することにより、顔の合成を進歩させました。ただし、トレーニングデータの不均衡やモード崩壊の問題により、画像生成に偏りが生じます
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