トレーニングデータの不足は、大量のデータを必要とするディープネットワークの顕著な問題の1つです。データ拡張は、トレーニングサンプルの数とそのバリエーションを増やすために広く使用されている方法です。この

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/10 12:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695418929794201026/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.04902v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.04902v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.04902v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">航空画像での車両検出のための生成データ拡張</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/vehicle">vehicle</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">トレーニングデータの不足は、大量のデータを必要とするディープネットワークの顕著な問題の1つです。データ拡張は、トレーニングサンプルの数とそのバリエーションを増やすために広く使用されている方法です。この</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201210#bookmark-4695418929794201026"><span class="datetime-body">2020/12/10 12:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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