この手紙では、可視熱の人の再識別（VT-ReID）のための概念的に単純で効果的な二重粒度トリプレット損失を提案します。一般に、ReIDモデルは常に、サンプルベースのトリプレット損失と細粒度レベルからの

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/10 12:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695419198229783586/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.05010v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.05010v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.05010v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">目に見える熱の人の再識別のための二重粒度トリプレット損失を伴う強力であるが単純なベースライン</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22batch%20normalization%22">batch normalization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/person">person</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pooling">pooling</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/re-id">re-id</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/identification">identification</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この手紙では、可視熱の人の再識別（VT-ReID）のための概念的に単純で効果的な二重粒度トリプレット損失を提案します。一般に、ReIDモデルは常に、サンプルベースのトリプレット損失と細粒度レベルからの</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201210#bookmark-4695419198229783586"><span class="datetime-body">2020/12/10 12:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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