心電図（ECG）は、心血管系の状態を監視するために最も広く使用されている診断ツールです。ディープニューラルネットワーク（DNN）は、ECG信号を自動的に解釈して患者の心臓の潜在的な異常を特定するため

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/15 12:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695651038525176994/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2005.09134v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2005.09134v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2005.09134v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ECG信号分類のDNNの堅牢性を向上させる：ノイズ対信号比の観点</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/interpretation">interpretation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 心電図（ECG）は、心血管系の状態を監視するために最も広く使用されている診断ツールです。ディープニューラルネットワーク（DNN）は、ECG信号を自動的に解釈して患者の心臓の潜在的な異常を特定するため</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201215#bookmark-4695651038525176994"><span class="datetime-body">2020/12/15 12:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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