説明可能な人工知能は、過去数年で注目を集めています。ただし、ほとんどの既存の方法は、分類器の意思決定プロセスに直接関与しない勾配または中間機能に基づいています。本論文では、透明でありながら正確な分類の

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/15 12:58

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695651714982829634/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2009.06138v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2009.06138v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2009.06138v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">スカウター：説明可能な画像認識のためのスロット注意ベースの分類器</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/explainable">explainable</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/interpretation">interpretation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">説明可能な人工知能は、過去数年で注目を集めています。ただし、ほとんどの既存の方法は、分類器の意思決定プロセスに直接関与しない勾配または中間機能に基づいています。本論文では、透明でありながら正確な分類の</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201215#bookmark-4695651714982829634"><span class="datetime-body">2020/12/15 12:58</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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