RGB画像のセットから動的シーンの4D時空間表現を学習する方法であるニューラルラディアンスフロー（NeRFlow）を紹介します。私たちのアプローチの鍵は、シーンの3D占有率、放射輝度、およびダイナミク

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/18 12:41

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695790336183030530/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.09790v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.09790v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.09790v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">4Dビュー合成とビデオ処理のためのニューラルラディアンスフロー</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/robot">robot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/super-resolution">super-resolution</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">RGB画像のセットから動的シーンの4D時空間表現を学習する方法であるニューラルラディアンスフロー（NeRFlow）を紹介します。私たちのアプローチの鍵は、シーンの3D占有率、放射輝度、およびダイナミク</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201218#bookmark-4695790336183030530"><span class="datetime-body">2020/12/18 12:41</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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