量子物理学に由来するテンソルネットワーク（TN）は、古典的および量子機械学習（ML）で幅広い展望を示しています。ただし、TNと古典的なMLの高度なニューラルネットワーク（NN）モデルの間には、依然とし

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/23 12:13

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4696021369550774754/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.11841v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.11841v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.11841v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">機械学習の残余行列積状態</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/residual">residual</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">量子物理学に由来するテンソルネットワーク（TN）は、古典的および量子機械学習（ML）で幅広い展望を示しています。ただし、TNと古典的なMLの高度なニューラルネットワーク（NN）モデルの間には、依然とし</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201223#bookmark-4696021369550774754"><span class="datetime-body">2020/12/23 12:13</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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