通常は個々の人の音声を学習する必要があるが、この技術では音高と音素に分割してディープラーニングすることで誰の音声でも変換できる。

ディープラーニング

misshiki のブックマーク 2020/12/28 15:12

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4696243324436240546/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.hiroshiba.jp/everybody-yukarin-with-deep-learning-power/" data-original-href="https://blog.hiroshiba.jp/everybody-yukarin-with-deep-learning-power/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fblog.hiroshiba.jp%2Feverybody-yukarin-with-deep-learning-power%2F" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">ディープラーニングの力で誰でもゆかりさんの声になれる声変換技術を作ってみた</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">通常は個々の人の音声を学習する必要があるが、この技術では音高と音素に分割してディープラーニングすることで誰の音声でも変換できる。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20201228#bookmark-4696243324436240546"><span class="datetime-body">2020/12/28 15:12</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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