生成的敵対的ネットワーク（GAN）は、ランダム入力から画像などの人工データを生成するように共同でトレーニングされた2つのニューラルネットワーク（ジェネレーターとディスクリミネーター）の配置です。これら

arxiv_reader のブックマーク 2021/01/05 13:15

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4696626383088522466/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.00990v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.00990v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2101.00990v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ガイディングGAN：条件付き画像生成のための非条件付き事前トレーニング済みGANを制御する方法</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">生成的敵対的ネットワーク（GAN）は、ランダム入力から画像などの人工データを生成するように共同でトレーニングされた2つのニューラルネットワーク（ジェネレーターとディスクリミネーター）の配置です。これら</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210105#bookmark-4696626383088522466"><span class="datetime-body">2021/01/05 13:15</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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