深層ニューラルネットワークの教師あり学習と自己教師あり学習の両方を進めるために、自己適応型トレーニング（余分な計算コストをかけずにモデル予測によってトレーニングプロセスを動的に調整および強化する統合ト

arxiv_reader のブックマーク 2021/01/22 12:39

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4697413773395439778/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.08732v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.08732v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2101.08732v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">自己適応型トレーニング：教師あり学習と教師あり学習の橋渡し</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22representation%20learning%22">representation learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深層ニューラルネットワークの教師あり学習と自己教師あり学習の両方を進めるために、自己適応型トレーニング（余分な計算コストをかけずにモデル予測によってトレーニングプロセスを動的に調整および強化する統合ト</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210122#bookmark-4697413773395439778"><span class="datetime-body">2021/01/22 12:39</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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