肺浸潤のセグメンテーションは、COVID-19の重症度を評価するのに役立ちますが、手動のセグメンテーションは労力と時間がかかります。ニューラルネットワークを使用して肺浸潤をセグメント化すると、このタス

arxiv_reader のブックマーク 2021/01/26 13:01

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4697600022600205154/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.09976v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.09976v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2101.09976v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">転移学習を使用したCOVID-19関連肺浸潤のセグメンテーションのための3DU-Net：手頃な価格のハードウェアでの最先端の結果</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22transfer%20learning%22">transfer learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/U-Net">U-Net</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/COVID-19">COVID-19</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CT">CT</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">肺浸潤のセグメンテーションは、COVID-19の重症度を評価するのに役立ちますが、手動のセグメンテーションは労力と時間がかかります。ニューラルネットワークを使用して肺浸潤をセグメント化すると、このタス</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210126#bookmark-4697600022600205154"><span class="datetime-body">2021/01/26 13:01</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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