この論文では、十分に長い時間トレーニングされたディープニューラルネットワークをよりよく理解するために、非凸でありながら分析的に扱いやすい最適化プログラムであるレイヤーピールモデルを紹介します。名前が示

arxiv_reader のブックマーク 2021/02/01 12:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4697877294552825826/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.12699v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.12699v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2101.12699v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">レイヤーピールモデルによるディープニューラルネットワークの探索：不均衡なトレーニングにおけるマイノリティの崩壊</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、十分に長い時間トレーニングされたディープニューラルネットワークをよりよく理解するために、非凸でありながら分析的に扱いやすい最適化プログラムであるレイヤーピールモデルを紹介します。名前が示</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210201#bookmark-4697877294552825826"><span class="datetime-body">2021/02/01 12:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！