自然言語処理の分野に最初に適用されたトランスフォーマーは、主に自己注意メカニズムに基づくディープニューラルネットワークの一種です。その強力な表現機能のおかげで、研究者はコンピュータービジョンタスクにト

arxiv_reader のブックマーク 2021/02/02 12:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4697924204742588738/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.12556v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.12556v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.12556v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ビジョントランスフォーマーに関する調査</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/recurrent">recurrent</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">自然言語処理の分野に最初に適用されたトランスフォーマーは、主に自己注意メカニズムに基づくディープニューラルネットワークの一種です。その強力な表現機能のおかげで、研究者はコンピュータービジョンタスクにト</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210202#bookmark-4697924204742588738"><span class="datetime-body">2021/02/02 12:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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