医療画像では、現在公開されている完全に注釈が付けられたデータセットでトレーニングされた臓器/病理のセグメンテーションモデルは、実際の環境で発生する異種のモダリティ、フェーズ、病理、および臨床シナリオ

arxiv_reader のブックマーク 2021/02/02 13:12

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4697925084674430242/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2005.13201v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2005.13201v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2005.13201v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">マルチソースおよびマルチフェーズCTイメージングデータからの異種混合適応型セグメンテーション：病理学的な肝臓と病変のセグメンテーションに関する研究</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22domain%20adaptation%22">domain adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CT">CT</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 医療画像では、現在公開されている完全に注釈が付けられたデータセットでトレーニングされた臓器/病理のセグメンテーションモデルは、実際の環境で発生する異種のモダリティ、フェーズ、病理、および臨床シナリオ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210202#bookmark-4697925084674430242"><span class="datetime-body">2021/02/02 13:12</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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