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敵対的訓練(AT)では、モデルがあまり研究されていない間、主な焦点は目的とオプティマイザーでした。そのため、使用されているモデルは依然として標準訓練(ST)の古典的なモデルです。従来のネットワークアー
arxiv_reader のブックマーク 2021/02/09 11:00
敵対的ロバスト性のための多様な構造化ネットワークの学習[dataset][learning][adversarial][arXiv reaDer][NAS][arXiv][residual]敵対的訓練(AT)では、モデルがあまり研究されていない間、主な焦点は目的とオプティマイザーでした。そのため、使用されているモデルは依然として標準訓練(ST)の古典的なモデルです。従来のネットワークアー2021/02/09 11:00
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/02/04
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敵対的訓練(AT)では、モデルがあまり研究されていない間、主な焦点は目的とオプティマイザーでした。そのため、使用されているモデルは依然として標準訓練(ST)の古典的なモデルです。従来のネットワークアー
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敵対的ロバスト性のための多様な構造化ネットワークの学習
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