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目的:超高速DCE-MRIシーケンスで乳房病変を検出するための深層学習ベースのコンピューター支援検出(CADe)法を提案します。この方法は、動的取得の初期段階から取得した3次元空間情報と時間情報の両方
arxiv_reader のブックマーク 2021/02/09 15:33
ディープラーニングを使用した超高速DCE-MRIでの自動乳房病変検出[detection][arXiv reaDer][learning][arXiv][dataset][3D][MRI]目的:超高速DCE-MRIシーケンスで乳房病変を検出するための深層学習ベースのコンピューター支援検出(CADe)法を提案します。この方法は、動的取得の初期段階から取得した3次元空間情報と時間情報の両方2021/02/09 15:33
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/02/09
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目的:超高速DCE-MRIシーケンスで乳房病変を検出するための深層学習ベースのコンピューター支援検出(CADe)法を提案します。この方法は、動的取得の初期段階から取得した3次元空間情報と時間情報の両方
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ディープラーニングを使用した超高速DCE-MRIでの自動乳房病変検出
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