数ショット学習の目標は、ラベル付きの限られたサポートデータから見えないクラスを認識できる分類器を学習することです。このタスクの一般的な方法は、最初にベースセットでモデルをトレーニングしてから、微調整に

arxiv_reader のブックマーク 2021/02/09 15:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4698254370302362274/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2102.03983v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2102.03983v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2102.03983v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">部分的はすべてよりも優れている：少数のショットの学習のための微調整戦略の再検討</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/few-shot">few-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">数ショット学習の目標は、ラベル付きの限られたサポートデータから見えないクラスを認識できる分類器を学習することです。このタスクの一般的な方法は、最初にベースセットでモデルをトレーニングしてから、微調整に</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210209#bookmark-4698254370302362274"><span class="datetime-body">2021/02/09 15:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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