“分類タスクにおける平均二乗誤差は、クロスエントロピー損失と同等以上に有効である可能性が示された”

ディープラーニング

misshiki のブックマーク 2021/03/01 14:21

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699175947240215394/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ai-scholar.tech/articles/deep-learning/closs-square" data-original-href="https://ai-scholar.tech/articles/deep-learning/closs-square" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fai-scholar.tech%2Farticles%2Fdeep-learning%2Fcloss-square" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">分類タスクではクロスエントロピーを用いるべきか？</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“分類タスクにおける平均二乗誤差は、クロスエントロピー損失と同等以上に有効である可能性が示された”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20210301#bookmark-4699175947240215394"><span class="datetime-body">2021/03/01 14:21</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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