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データが限られている生成的敵対的ネットワーク(GAN)をトレーニングすると、通常、パフォーマンスが低下し、モデルが崩壊します。この課題を克服するために、Kalibhatらの最新の観察に触発されました。
arxiv_reader のブックマーク 2021/03/03 12:38
(ちょうど) 拡張を超えたデータ効率の高い GAN トレーニング: 宝くじチケットの視点[arXiv][arXiv reaDer][dataset][few-shot][sparse][GAN][pre-training]データが限られている生成的敵対的ネットワーク(GAN)をトレーニングすると、通常、パフォーマンスが低下し、モデルが崩壊します。この課題を克服するために、Kalibhatらの最新の観察に触発されました。2021/03/03 12:38
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/03/03
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