ディープニューラルネットワークはデータ駆動型であることが知られており、ラベルノイズはモデルのパフォーマンスに著しい影響を与える可能性があります。最近の研究では、ノイズの多いレートでも、従来の画像認識に

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/03 12:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699269216795577986/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.00528v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.00528v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.00528v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">二重不確実性推定を使用したラベルノイズによる医用画像分類の改善</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープニューラルネットワークはデータ駆動型であることが知られており、ラベルノイズはモデルのパフォーマンスに著しい影響を与える可能性があります。最近の研究では、ノイズの多いレートでも、従来の画像認識に</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210303#bookmark-4699269216795577986"><span class="datetime-body">2021/03/03 12:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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