この作業では、シーンの未知の領域のセグメンテーションを拒否できるように、セグメンテーションとピクセル単位の分布外（OoD）検出を同時に実行するようにネットワークをトレーニングします。これは、OoDデー

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/03 12:51

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699269581867973858/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.00869v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.00869v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.00869v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Fool Me Once：対照学習による分布外検出によるロバストな選択的セグメンテーション</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この作業では、シーンの未知の領域のセグメンテーションを拒否できるように、セグメンテーションとピクセル単位の分布外（OoD）検出を同時に実行するようにネットワークをトレーニングします。これは、OoDデー</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210303#bookmark-4699269581867973858"><span class="datetime-body">2021/03/03 12:51</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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