深層学習モデルは、敵対的な例に対して脆弱です。実用的な深層学習システムのより脅威的なタイプとして、物理的な敵対的な例は、近年、広範な研究の注目を集めています。ただし、既存の作品は、モデルにとらわれない

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/03 12:57

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699269753666747074/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.01050v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.01050v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.01050v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">二重注意抑制攻撃：物理世界で敵対的なカモフラージュを生成する</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/saliency">saliency</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深層学習モデルは、敵対的な例に対して脆弱です。実用的な深層学習システムのより脅威的なタイプとして、物理的な敵対的な例は、近年、広範な研究の注目を集めています。ただし、既存の作品は、モデルにとらわれない</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210303#bookmark-4699269753666747074"><span class="datetime-body">2021/03/03 12:57</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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