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深いネットワークは、普遍的な摂動に対して脆弱であることが最近示されています。非常に小さな画像にとらわれない摂動が存在し、ほとんどの自然画像がそのような分類器によって誤って分類される原因になります。この
arxiv_reader のブックマーク 2021/03/03 13:03
普遍的な摂動に対する分類器のロバスト性:幾何学的観点[arXiv][arXiv reaDer]深いネットワークは、普遍的な摂動に対して脆弱であることが最近示されています。非常に小さな画像にとらわれない摂動が存在し、ほとんどの自然画像がそのような分類器によって誤って分類される原因になります。この2021/03/03 13:03
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普遍的な摂動に対する分類器のロバスト性:幾何学的観点
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