リモートセンシング技術の急速な発展により、地面の豊富で広い範囲の高時間情報が提供されます。これは、潜在的な特徴や隠れた地理的パターンを抽出できる新しいディープラーニングアプローチと組み合わせることがで

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/04 15:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699320767169025186/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.02155v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.02155v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.02155v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">深層学習による衛星画像からの母集団分布の検知：モデル選択、隣接効果、および構造的偏り</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/satellite">satellite</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">リモートセンシング技術の急速な発展により、地面の豊富で広い範囲の高時間情報が提供されます。これは、潜在的な特徴や隠れた地理的パターンを抽出できる新しいディープラーニングアプローチと組み合わせることがで</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210304#bookmark-4699320767169025186"><span class="datetime-body">2021/03/04 15:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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