Generative Adversarial Networksは、半教師ありフレームワークでランダムノイズの現実的な画像へのマッピングを学習できます。このマッピング機能は、教師あり分類に使用するトレー

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/04 15:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699321293302775682/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.02496v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.02496v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.02496v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">バニシングツインGAN：弱い生成的敵対的ネットワークをトレーニングすることで半教師あり画像分類をどのように改善できるか</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Generative Adversarial Networksは、半教師ありフレームワークでランダムノイズの現実的な画像へのマッピングを学習できます。このマッピング機能は、教師あり分類に使用するトレー</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210304#bookmark-4699321293302775682"><span class="datetime-body">2021/03/04 15:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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