トレーニングデータのラベルノイズは、教師あり学習タスクのモデルの一般化パフォーマンスを大幅に低下させる可能性があります。ここでは、ノイズの多いラベルが主に誤ってラベル付けされたサンプルであり、均一に分

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/16 11:43

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699870392782073858/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.07641v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.07641v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.07641v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ノイズの多いラベル修正のためのマニホールドベースのデータ分割によるアンサンブル学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/manifold">manifold</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">トレーニングデータのラベルノイズは、教師あり学習タスクのモデルの一般化パフォーマンスを大幅に低下させる可能性があります。ここでは、ノイズの多いラベルが主に誤ってラベル付けされたサンプルであり、均一に分</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210316#bookmark-4699870392782073858"><span class="datetime-body">2021/03/16 11:43</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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