この記事では、アクティブターゲット検出器であるアクティブターゲットタイムプロジェクションチェンバー（AT-TPC）でのイベント分離の問題に対する、教師なし機械学習手法の新しいアプリケーションを紹介しま

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/16 11:46

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699870492103231554/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2008.02757v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2008.02757v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2008.02757v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">アクティブなターゲット実験でイベントを識別するための教師なし学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/clustering">clustering</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この記事では、アクティブターゲット検出器であるアクティブターゲットタイムプロジェクションチェンバー（AT-TPC）でのイベント分離の問題に対する、教師なし機械学習手法の新しいアプリケーションを紹介しま</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210316#bookmark-4699870492103231554"><span class="datetime-body">2021/03/16 11:46</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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