航空写真の地理空間オブジェクトにピクセルレベルのカテゴリ情報を割り当てることは、都市のシーンを理解する上での基本的なタスクです。ただし、リモートセンシングセンサーの大きな違いにより、取得した航空画像は

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/16 11:54

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699870739063957858/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.07935v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.07935v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.07935v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">SaNet：複数の空間解像度の航空画像のセマンティックラベリングのためのスケール対応ニューラルネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">航空写真の地理空間オブジェクトにピクセルレベルのカテゴリ情報を割り当てることは、都市のシーンを理解する上での基本的なタスクです。ただし、リモートセンシングセンサーの大きな違いにより、取得した航空画像は</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210316#bookmark-4699870739063957858"><span class="datetime-body">2021/03/16 11:54</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！