現代の変化検出（CD）は、深い畳み込みの強力な識別能力によって目覚ましい成功を収めています。ただし、シーン内のオブジェクトが複雑であるため、高解像度のリモートセンシングCDは依然として困難です。同じセ

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/16 12:14

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699871383309337666/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.00208v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.00208v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.00208v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">リモートセンシング画像変化検出のための効率的な変圧器ベースの方法</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">現代の変化検出（CD）は、深い畳み込みの強力な識別能力によって目覚ましい成功を収めています。ただし、シーン内のオブジェクトが複雑であるため、高解像度のリモートセンシングCDは依然として困難です。同じセ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210316#bookmark-4699871383309337666"><span class="datetime-body">2021/03/16 12:14</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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