マルチモーダル事前トレーニングは、視覚と言語の研究に大きな進歩をもたらしました。これらの大規模な事前トレーニング済みモデルは、成功したものの、主にTransformerアーキテクチャでのクロスモーダル

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/18 11:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699962428065635810/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.08784v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.08784v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.08784v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">LightningDOT：リアルタイムの画像テキスト検索のためのビジュアルセマンティック埋め込みの事前トレーニング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22real%20time%22">real time</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">マルチモーダル事前トレーニングは、視覚と言語の研究に大きな進歩をもたらしました。これらの大規模な事前トレーニング済みモデルは、成功したものの、主にTransformerアーキテクチャでのクロスモーダル</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210318#bookmark-4699962428065635810"><span class="datetime-body">2021/03/18 11:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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