フットプリントデータの構築は、いくつかの都市アプリケーションや自然災害管理において重要です。従来の測量やマッピングとは対照的に、高空間解像度の航空画像を使用すると、深層学習ベースの建物のフットプリント

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/18 11:21

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699962450614223426/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.09300v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.09300v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.09300v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">非常に高い空間解像度の航空画像を使用した深層学習ベースの建物の屋上抽出のパフォーマンスに対するデータ量の影響</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/U-Net">U-Net</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">フットプリントデータの構築は、いくつかの都市アプリケーションや自然災害管理において重要です。従来の測量やマッピングとは対照的に、高空間解像度の航空画像を使用すると、深層学習ベースの建物のフットプリント</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210318#bookmark-4699962450614223426"><span class="datetime-body">2021/03/18 11:21</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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