ほとんどの既存の再識別方法は、深い畳み込みネットワークを使用した堅牢で識別可能な特徴の学習に重点を置いています。ただし、それらの多くはコンテンツの類似性を個別に考慮し、クエリとギャラリーセットのコンテ

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/18 11:25

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699962595569428514/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.04298v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.04298v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.04298v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ターゲットの再識別のためのコンテキストアウェアグラフ畳み込みネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/vehicle">vehicle</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/person">person</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/re-id">re-id</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reasoning">reasoning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ほとんどの既存の再識別方法は、深い畳み込みネットワークを使用した堅牢で識別可能な特徴の学習に重点を置いています。ただし、それらの多くはコンテンツの類似性を個別に考慮し、クエリとギャラリーセットのコンテ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210318#bookmark-4699962595569428514"><span class="datetime-body">2021/03/18 11:25</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！