最近の研究によると、教師ありモデルはデータアーティファクトを悪用して良好なテストスコアを達成することがよくありますが、トレーニング分布外のサンプルではパフォーマンスが大幅に低下します。コントラストセッ

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/18 11:34

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699962885479851778/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.09591v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.09591v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.09591v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">シーングラフからのコントラストセットの自動生成：GQAの構成の一貫性の調査</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reasoning">reasoning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">最近の研究によると、教師ありモデルはデータアーティファクトを悪用して良好なテストスコアを達成することがよくありますが、トレーニング分布外のサンプルではパフォーマンスが大幅に低下します。コントラストセッ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210318#bookmark-4699962885479851778"><span class="datetime-body">2021/03/18 11:34</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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