数ショットの行動認識は、トレーニングサンプルが少ない行動クラスを認識することを目的としています。ほとんどの既存の方法は、エピソードトレーニングを伴うメタ学習アプローチを採用しています。各エピソードでは

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/23 12:23

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4700196382558766018/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.08085v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.08085v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2101.08085v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">プロトタイプ中心の注意深い学習による数ショットの行動認識</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22action%20recognition%22">action recognition</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/few-shot">few-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">数ショットの行動認識は、トレーニングサンプルが少ない行動クラスを認識することを目的としています。ほとんどの既存の方法は、エピソードトレーニングを伴うメタ学習アプローチを採用しています。各エピソードでは</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210323#bookmark-4700196382558766018"><span class="datetime-body">2021/03/23 12:23</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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