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最近開発された敵対的なウェイトアタック、別名ビットフリップアタック(BFA)は、非常に少量のモデルパラメータの摂動でディープニューラルネットワーク(DNN)のパフォーマンスを損なうことに大きな成功を収
arxiv_reader のブックマーク 2021/03/26 11:20
RA-BNN:敵対的なビットフリップ攻撃を同時に防御し、精度を向上させるための堅牢で正確なバイナリニューラルネットワークの構築[arXiv][arXiv reaDer][dataset][adversarial][DNN]最近開発された敵対的なウェイトアタック、別名ビットフリップアタック(BFA)は、非常に少量のモデルパラメータの摂動でディープニューラルネットワーク(DNN)のパフォーマンスを損なうことに大きな成功を収2021/03/26 11:20
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/03/26
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最近開発された敵対的なウェイトアタック、別名ビットフリップアタック(BFA)は、非常に少量のモデルパラメータの摂動でディープニューラルネットワーク(DNN)のパフォーマンスを損なうことに大きな成功を収
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RA-BNN:敵対的なビットフリップ攻撃を同時に防御し、精度を向上させるための堅牢で正確なバイナリニューラルネットワークの構築
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