継続的な学習では、システムは壊滅的な忘却なしに非定常データストリームから段階的に学習する必要があります。最近、ImageNetなどの大規模な画像分類タスクのクラスを段階的に学習するための複数の方法が考

arxiv_reader のブックマーク 2021/03/26 12:01

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4700334827670438658/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.14010v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.14010v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.14010v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">自己教師ありトレーニングはオンライン継続学習を強化します</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">継続的な学習では、システムは壊滅的な忘却なしに非定常データストリームから段階的に学習する必要があります。最近、ImageNetなどの大規模な画像分類タスクのクラスを段階的に学習するための複数の方法が考</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210326#bookmark-4700334827670438658"><span class="datetime-body">2021/03/26 12:01</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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