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エンドツーエンドの深層表現学習は、単眼3D人間の姿勢推定で驚くべき精度を達成しましたが、これらのモデルは、限られた固定のトレーニングデータで見えないポーズでは失敗する可能性があります。この論文では、(
arxiv_reader のブックマーク 2021/04/09 11:26
進化的トレーニングデータを使用したカスケードディープ単眼3D人間ポーズ推定[pre-training][monocular][augmentation][benchmark][3D][representation learning][pose estimation][human pose estimation][arXiv reaDer][arXiv]エンドツーエンドの深層表現学習は、単眼3D人間の姿勢推定で驚くべき精度を達成しましたが、これらのモデルは、限られた固定のトレーニングデータで見えないポーズでは失敗する可能性があります。この論文では、(2021/04/09 11:26
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