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フュージョンは、2ストリームネットワークにとって重要です。この論文では、2ストリームジョイントの情報を融合して人間の動きを予測する新しい時間融合(TF)モジュールを提案します。これには、時間的連結と強
arxiv_reader のブックマーク 2021/04/13 12:10
人間の動きを予測するための時間的一貫性2ストリームCNN[pose][CNN][human][trajectory][benchmark][dataset][arXiv reaDer][reinforcement][arXiv]フュージョンは、2ストリームネットワークにとって重要です。この論文では、2ストリームジョイントの情報を融合して人間の動きを予測する新しい時間融合(TF)モジュールを提案します。これには、時間的連結と強2021/04/13 12:10
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人間の動きを予測するための時間的一貫性2ストリームCNN
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