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ビデオベースの3D人間ポーズ推定の大きな進歩にもかかわらず、冗長なシーケンスから識別可能な単一ポーズ表現を学習することは依然として困難です。この目的のために、2D関節位置のシーケンスを3Dポーズに持ち
arxiv_reader のブックマーク 2021/04/15 10:00
3D人間のポーズ推定のためのストライドトランスフォーマーによる時間的コンテキストの活用[convolutional][3D][arXiv][dataset][human pose estimation][benchmark][representation][transformer][pose estimation][arXiv reaDer]ビデオベースの3D人間ポーズ推定の大きな進歩にもかかわらず、冗長なシーケンスから識別可能な単一ポーズ表現を学習することは依然として困難です。この目的のために、2D関節位置のシーケンスを3Dポーズに持ち2021/04/15 10:00
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/04/15
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ビデオベースの3D人間ポーズ推定の大きな進歩にもかかわらず、冗長なシーケンスから識別可能な単一ポーズ表現を学習することは依然として困難です。この目的のために、2D関節位置のシーケンスを3Dポーズに持ち
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