ライトフィールド（LF）の再構築は、主に2つの課題、大きな視差と非ランバート効果に直面しています。典型的なアプローチは、深度推定とそれに続くビュー合成を使用して大きな視差の課題に対処するか、明示的な深

arxiv_reader のブックマーク 2021/04/15 11:36

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4701261728188083586/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.06797v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.06797v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2104.06797v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ディープアンチエイリアシングニューラルネットワークによるライトフィールドレンダリングの再検討</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ライトフィールド（LF）の再構築は、主に2つの課題、大きな視差と非ランバート効果に直面しています。典型的なアプローチは、深度推定とそれに続くビュー合成を使用して大きな視差の課題に対処するか、明示的な深</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210415#bookmark-4701261728188083586"><span class="datetime-body">2021/04/15 11:36</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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