近年、個人を複数の分散カメラで認識しなければならない、個人の再識別などの視覚認識タスク用に提案されたディープラーニング（DL）アーキテクチャが大幅に増加しています。これらのアーキテクチャは最先端の精度

arxiv_reader のブックマーク 2021/04/15 11:46

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4701262061048186882/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1907.02547v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1907.02547v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F1907.02547v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">個人の再識別のためのプルーナビリティの活用</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pruning">pruning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22real%20time%22">real time</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/person">person</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/re-id">re-id</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">近年、個人を複数の分散カメラで認識しなければならない、個人の再識別などの視覚認識タスク用に提案されたディープラーニング（DL）アーキテクチャが大幅に増加しています。これらのアーキテクチャは最先端の精度</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210415#bookmark-4701262061048186882"><span class="datetime-body">2021/04/15 11:46</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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