深層学習法は、最近、産業品質管理における表面欠陥検出の問題に対処するために採用され始めています。ただし、学習に大量のデータが必要であり、高精度のラベルが必要になることが多いため、多くの産業上の問題を簡

arxiv_reader のブックマーク 2021/04/20 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4701490576490980194/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.06064v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.06064v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2104.06064v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">表面欠陥検出のための混合教師あり：弱教師あり学習から完全教師あり学習まで</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/weakly-supervised">weakly-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深層学習法は、最近、産業品質管理における表面欠陥検出の問題に対処するために採用され始めています。ただし、学習に大量のデータが必要であり、高精度のラベルが必要になることが多いため、多くの産業上の問題を簡</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210420#bookmark-4701490576490980194"><span class="datetime-body">2021/04/20 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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