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特徴マップが減少したときに、より深い層でフィルターの数を増やすことは、畳み込みネットワーク設計で広く採用されているパターンです。これは、古典的なCNNアーキテクチャーおよび自動検出モデルで見つけること
arxiv_reader のブックマーク 2021/04/20 11:41
フィルタ分散テンプレートを使用した効率的な畳み込みネットワークモデルに向けて[arXiv][arXiv reaDer][CNN][dataset][convolutional]特徴マップが減少したときに、より深い層でフィルターの数を増やすことは、畳み込みネットワーク設計で広く採用されているパターンです。これは、古典的なCNNアーキテクチャーおよび自動検出モデルで見つけること2021/04/20 11:41
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/04/20
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特徴マップが減少したときに、より深い層でフィルターの数を増やすことは、畳み込みネットワーク設計で広く採用されているパターンです。これは、古典的なCNNアーキテクチャーおよび自動検出モデルで見つけること
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