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最近の視覚的質問応答(VQA)モデルは、VQAベンチマークで印象的なパフォーマンスを示していますが、入力質問の小さな言語の変化に敏感なままです。既存のアプローチは、視覚的な質問生成モデルまたは敵対的な
arxiv_reader のブックマーク 2021/04/20 12:13
対比と分類:堅牢なVQAモデルのトレーニング[contrastive learning][augmentation][representation][human][adversarial][arXiv][dataset][benchmark][arXiv reaDer][VQA]最近の視覚的質問応答(VQA)モデルは、VQAベンチマークで印象的なパフォーマンスを示していますが、入力質問の小さな言語の変化に敏感なままです。既存のアプローチは、視覚的な質問生成モデルまたは敵対的な2021/04/20 12:13
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/04/20
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最近の視覚的質問応答(VQA)モデルは、VQAベンチマークで印象的なパフォーマンスを示していますが、入力質問の小さな言語の変化に敏感なままです。既存のアプローチは、視覚的な質問生成モデルまたは敵対的な
arxiv_reader のブックマーク 2021/04/20 12:13
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