アクティブラーニングはデータ効率が高いため、業界では引き続き重要です。限られた予算で費用効果が高いだけでなく、モデルを継続的に改良することで、モデル開発段階での障害シナリオの早期発見と解決が可能になり

arxiv_reader のブックマーク 2021/04/20 12:27

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4701495307399188258/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.09315v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.09315v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2104.09315v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">回帰における能動学習の学習損失の数学的分析</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22human%20pose%20estimation%22">human pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/identification">identification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22pose%20estimation%22">pose estimation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">アクティブラーニングはデータ効率が高いため、業界では引き続き重要です。限られた予算で費用効果が高いだけでなく、モデルを継続的に改良することで、モデル開発段階での障害シナリオの早期発見と解決が可能になり</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210420#bookmark-4701495307399188258"><span class="datetime-body">2021/04/20 12:27</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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