産業用アプリケーション向けのオブジェクト検出モデルを迅速に展開する上での大きな障害の1つは、大きな注釈付きデータセットがないことです。現在、包括的な製薬ロジスティクス会社（CPLC）、eコマースロジス

arxiv_reader のブックマーク 2021/04/27 11:59

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4701819113715867074/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.10738v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.10738v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.10738v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">前景テクスチャのデカップリングと置換に基づくドメインシフトのためのカートンデータセット合成方法</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/R-CNN">R-CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">産業用アプリケーション向けのオブジェクト検出モデルを迅速に展開する上での大きな障害の1つは、大きな注釈付きデータセットがないことです。現在、包括的な製薬ロジスティクス会社（CPLC）、eコマースロジス</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210427#bookmark-4701819113715867074"><span class="datetime-body">2021/04/27 11:59</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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