ディープシーンフロー推定ネットワークであるFlowNet3D ++を紹介します。 FlowNet3D ++は、古典的な方法に着想を得て、流れ場内の個々のベクトル間の点から面までの距離と角度調整の形で

arxiv_reader のブックマーク 2021/04/27 12:03

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4701819253302361026/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1912.01438v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1912.01438v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F1912.01438v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">FlowNet3D ++：ディープシーンフロー推定の幾何学的損失</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> ディープシーンフロー推定ネットワークであるFlowNet3D ++を紹介します。 FlowNet3D ++は、古典的な方法に着想を得て、流れ場内の個々のベクトル間の点から面までの距離と角度調整の形で</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210427#bookmark-4701819253302361026"><span class="datetime-body">2021/04/27 12:03</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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