機械学習システムは通常、トレーニングとテストの分布が同じであることを前提としています。この目的のために、重要な要件は、目に見えない分布に一般化できるモデルを開発することです。ドメイン一般化（DG）、つ

arxiv_reader のブックマーク 2021/05/04 11:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4702142964064734242/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.03097v5" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.03097v5" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.03097v5" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">見えないドメインへの一般化：ドメインの一般化に関する調査</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22representation%20learning%22">representation learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">機械学習システムは通常、トレーニングとテストの分布が同じであることを前提としています。この目的のために、重要な要件は、目に見えない分布に一般化できるモデルを開発することです。ドメイン一般化（DG）、つ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210504#bookmark-4702142964064734242"><span class="datetime-body">2021/05/04 11:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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